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18位戴尔易安信顶级专家分享2019计算发展趋势

科技长讯 xlch 1周前 (03-11) 22次浏览 0个评论 扫描二维码

服务器,我们将它视为现代数据中心的基石,无论是当下热门的AI/ML/DL还是区块链等,都与计算紧密相连。作为服务器行业的全球领导者,戴尔易安信汇集了全球各地的杰出人才,本篇文章由我们的高级研究员或杰出工程师撰写,从9个角度分析了2019年的计算发展趋势,这些趋势和观察将最大程度地影响2019年的服务器技术和采用。

1从数据时代的转变正在导致芯片复兴

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Stuart Berke

——Fellow&VP, Server Infrastructure Solutions, Advanced Engineering

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Joe Vivio

—— Fellow & VP, Server Infrastructure Solutions, Extreme Scale Infrastructure

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Gary Kotzur

——Senior Distinguished Engineer, Server Infrastructure Solutions, Advanced Engineering

虽然CPU的进步继续提供稳定的年度性能提升,但数据消费时代所需要计算和实时需求,只有创新的处理和系统架构才能满足。目前,应用程序和域特定(domain specific)加速器和卸载引擎正在CPU、附加卡、IO和存储控制器以及专用硬件节点中部署,以提供必要的性能,同时优化总体成本和功耗。

在传统的CPU和片上系统(SOCs)中,指令集架构(ISA)正在扩展,包括优化的矢量和矩阵整数和浮点处理,模式搜索和其他功能。最新的10nm及以下芯片工艺提供了足够的晶体管,允许包含众多专用硅卸载引擎,这些引擎可为加密、压缩、安全性、模式匹配等功能提供数量级的性能提升。

多芯片封装和芯片堆叠的进步允许集成多个处理器、高带宽存储器(HBM)等存储器和其他功能,可以完全有效地处理许多操作,而无需“片外”(off-chip)。

18位戴尔易安信顶级专家分享2019计算发展趋势 

IO和存储控制器也类似地集成大量专用硅引擎和嵌入式或本地存储器,以显著降低CPU的负载。智能网口正在发展,包括多个微控制器,集成FPGA和深度数据包检测处理器。通用GPU正在扩展以紧密互连8个或更多模块,每个模块具有每秒TB的内存带宽和teraflops处理能力,以解决边缘,AI,ML和传统CPU无法满足的其他工作负载。

些创新架构将新兴的存储级内存(SCM)整合到内存和存储层次结构中,以更低和更确定的延迟,处理数量级更大的数据容量。预计未来几年,SCM的例子包括3D X-point,相变存储器(PCM),磁阻式RAM(MRAM)和碳纳米管(NRAM)。处理器本地SCM将支持数TB的操作数据和持久性,存储系统将利用SCM作为主存储或优化的缓存或分层。

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最后,由于传统的制造优势正在结束,随着台积电等开放式制造供应商向所有人提供领先的硅工艺技术,各种已建立和创业公司的创新正在加速。真正的硅复兴正在进行中,以确保今天和明天的计算需求继续以合适的成本,功率和物理包装实现。

2“云回归”正在进行中

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Stephen Rousset

——Senior Distinguished Engineer, Server Infrastructure Solutions office of CTO

随着云模型的不断成熟,公司正在认识到,围绕公有云的单个云实例面临挑战,并开始将数据和工作负载回送到本地。虽然公有云的兴起为众多公司带来了好处,但是在运营控制,性能问题,安全合规性和云/成本蔓延方面存在诸多挑战。

随着企业和移动优势的增长,混合云模型很快成为大多数企业更合适的解决方案。这项数据/工作负载迁移,称为云回归(cloud repatriation)IDC的调查发现,80%的受调查公司表示将在未来两年内将50%的工作负载从公有云转移到私有或本地位置。

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云回归的原因的一个关键驱动因素是数据生成的速度和数量,以及数据的成本,控制和遏制。随着过去两年产生的数据的天文数字增长,当公司需要检索其数据时,即使公有云公司在这两年内降低了数据存储定价,数据检索和访问的实际成本也会随着数据生成CAGR超过了降价幅度。

并且,数据几乎全部被锁定在公有云中,因此有些公司感觉租用他们自己的数据而不是明确拥有它。这一概念在公有云中造成数据严重性,这会给公司带来巨大的意外成本,并加速决定收回对其数据和使用该数据的工作负载的控制权

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戴尔易安信正在与这些客户合作,提供广泛的基础架构解决方案,为他们提供优化的数据放置,保护和分析服务,以维护真正的数据所有权。

3灵动(Kinetic)基础设施之旅继续

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Bill Dawkins

——Fellow&VP, Server Infrastructure Solutions office of CTO

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随着业界在开发能够实现完全可组合的基础设施的技术方面取得了初步进展,“可组合基础设施”和“服务器解耦”这两个术语在2018年进入了许多企业IT部门的思维模式。

随着我们新的模块化平台PowerEdge MX的推出,戴尔易安信在我们的灵动基础设施之旅中迈出了重要一步。 MX平台允许通过其内置的SAS基础架构组成计算和存储资源,它旨在结合新的互连技术,这些技术将实现所有资源的完全可组合性,包括具有亚微秒延迟要求的资源,如存储类内存(SCM)。

 MX拥有独特的“无中板”设计,使我们能够考虑采用Gen-Z等高速互连技术(查阅这篇文章了解详细内容 )。它是2019年探索可组合性扩展到存储之外的最佳平台。

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灵动基础设施之旅的另一个关键因素是Gen-Z的持续发展。为了实现完全可组合的基础架构的愿景,需要机架级,高速,真正的互联结构,以允许所有组件的组合,包括SCM,NVMe闪存设备,GPU和FPGA。 Gen-Z是互联结构的行业选择。有超过60个Gen-Z联盟成员,2019年将看到更多的技术开发和示范。

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虽然Gen-Z对于实现所有组件都可组合的系统至关重要,但2019年也将看到允许组合某些组件的技术的兴起。例如,NVMe over Fabrics将使NVMe SSD池能够动态分配给数据中心内的服务器,同时仍保持足够低的延迟以保持这些设备的性能优势。 2019年将是灵动基础设施之旅加速的一年

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4边缘(The Edge)是真实的

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Ty Schmitt fello 

—— Fellow&VP, Extrem Scale Infrastructure

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Mark Bailey 

——Senior Distinguished Engineer, Extrem Scale Infrastructure

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Alan Brumley

——Senior Distinguished Engineer, Server Infrastructure Solutions, OEM Engineer

IT硬件,软件和数据中心基础设施的期望将在2019年继续发展。大量数据汲取将需要近乎或实时的处理,这将扩展边缘计算的概念和使用案例。

▓ 有关“边缘计算”的定义仍然没有统一。其中的一个是将“边缘”定义为实现数据聚合和迁移到云的工具。这种情况下,数据流从创建到收集再上流动并最终流入云中, 一系列IT硬件用例正在兴起正在支持这一观点,它们是更小的外形和更坚固的解决方案,非传统的部署和维护方式,并在电源、散热和连接的关键硬件设计考虑因素之间建立新的平衡。

另一种定义“边缘”的观点是将其成为一种手段,通过该手段,传统云架构的计算和存储部署更靠近数据的消费者和创建者,从而减轻云中的负担以及相关的传输机制。这种新模式下,收集的数据可以在本地进行实时分析,只有结果数据被发送到云端。

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以上两个观点其实都反映了用户的使用模式,而决定权最终将交给用户。 2019年将迎来边缘端的概念证明(POCs)、客户、边缘托管公司、房地产业主,设备制造商和IT创新者测试业务模式,并积极完善边缘提供的新功能。其中包括传统的托管供应商,新兴创业公司和大型全球基础设施公司,因为他们都在寻求深入了解行业最终的边缘解决方案是什么。

新的IT硬件,软件和数据中心基础架构外形将使客户能够以较小的前期资本支出来测试其解决方案。小型、独立的微型数据中心将使传统IT易于部署和操作,使其更接近数据摄取或供应点。    

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边缘的演变将为客户和提供商如何使用、分析和分发数据提供巨大潜力。2019年,创建POCs将允许各方审查和测试新技术和相关的成本模型。这些发现将为边缘基础设施和解决方案奠定基础。

5数据科学业务需要AI/ML/DL来颠覆

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Jimmy Pike 

——Fellow&VP, Server Infrastructure Solutions office of CTO

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Onur Celebioglu 

——Senior Distinguished Enginner, Server Infrastructure Solutions, HPC

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